🇨🇳 🇹🇼 🇭🇰 MIT、哥大等发布全新「密度链」：别用GPT-4搞摘要新智元 ｜2023-10-01 声明： 本消息或因风格和篇幅原因进行过编辑，但消息未经核实，也不代表我们的立场、观点和思想，且不可理解为是我们的建议。[ 使用条款 ] 赞助信息 00:00 00:00 用密度链提示逐步改善GPT-4摘要中的实体密度，只需三步即可获得「人类级摘要」！ ChatGPT发布后，文本生成技术得到飞速发展，大量NLP任务都面临被完全攻克的窘境，尤其是对于缺乏标准答案的「文本摘要」任务来说更是如此。 但如何在摘要中包含「合理的信息量」仍然十分困难：一个好的摘要应该是详细的，以实体为中心的，而非实体密集且难以理解。 为了更好地理解信息量和可理解性之间的权衡，麻省理工学院、哥伦比亚大学等机构的研究人员提出了一个全新的「密度链」（Chain of Dense）提示，可以在不增加摘要文本长度的前提下，对GPT-4生成的实体稀疏（entity-sparse）摘要进行迭代优化，逐步添加缺失的重要实体。 点 击 图 片 看 原 图 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2309.04269.pdf 开源数据： https://huggingface.co/datasets/griffin/chain_of_density 从实验结果来看，用CoD生成的摘要比由普通提示生成的GPT-4摘要更抽象（abstractive），表现出更多的融合性（fusion）以及更少的lead bias 点 击 图 片 看 原 图 在对100篇CNN DailyMail文章进行人类偏好研究后可以发现，人类也更倾向于选择实体更密集的摘要结果，与人工编写摘要的实体密度相近。 赞助信息 您的观点至关重要点击朱笔，直抒胸臆 0 0 ⓘ ⓘ ⓘ ⓘ ⓘ ⓘ ⓘ Pixfuture: super cool 15 © 2023 八阕之地™ by Towards Digital Group反馈意见 ｜ 隐私政策 ｜ 使用条款 123456