好文 人工智能的兴起已经开始重塑科技行业的商业格局，过去一周出现了第一个大赢家：芯片制造商 Nvidia。 推动新闻：英伟达周二开盘时市值突破 1 万亿美元，收盘时略低于该水平。这使其跻身精英俱乐部之列，其中还包括苹果、谷歌/Alphabet、亚马逊和微软。 值得注意的是：在本周末 Nvidia 宣布推出几款针对 AI 相关任务优化的新处理器和系统之后，这一跃升就出现了。 首席执行官黄仁勋在台湾的一次活动中表示，该公司的 GH-200 Grace Hopper“超级芯片”——一种针对生成人工智能用途进行调整的模块——现已全面投产。 这些“超级芯片”中的 256 个反过来为 Nvidia 同时推出的新的专注于 AI 的超级计算机提供动力。 此类产品可以帮助加快训练和运行大型语言模型（如 OpenAI 的 GPT-4）的冗长、计算量大的工作。 工作原理：大型语言模型确实非常庞大——而且越来越庞大。 他们消化了数万亿个单词并将它们归结为数十亿个“参数”——代表这些语言之间广泛的相互关系的数字。 这就是为什么当前的生成式 AI 浪潮在处理和内存方面突破了当今硬件容量的界限。 拥有像 Nvidia 这样的产品的芯片公司，在 AI 要求的各种任务上提供最佳性能，是AI 繁荣最明显的初始受益者之一。 Nvidia 还率先推出了与其芯片相结合的软件工具，为训练和部署运行最新人工智能服务（如 ChatGPT）的大型语言模型提供快速基础。 字里行间：在新时代开始之际，不可能知道谁将挖掘出长期的黄金。但是，就像 1849 年的情况一样，专注于那些拥有最佳镐的人在短期内很难出错。 由于与 OpenAI 的合作，微软正在成为早期的赢家。微软在其所有主要软件特许经营权中都增加了由人工智能驱动的副驾驶，并且还希望该技术能够重振其在搜索领域与谷歌抗衡的努力。 谷歌也是人工智能领域的领导者，很可能会成为这一趋势的受益者。与此同时，使用生成式 AI 来提供对话答案可能会颠覆推动其大部分收入和利润的搜索广告业务，这意味着该公司可能得不偿失。 Meta、苹果和亚马逊都在不同程度上对人工智能进行了投资，但目前尚不清楚这些努力如何获得回报以及人工智能对它们业务的影响程度。 大图。一个重要的新平台的到来总是会重新洗牌技术的赢家和输家。 例如，高通公司是蜂窝技术领域的重要参与者，但由于智能手机革命而成为全球主要参与者。 同样，英特尔的历史可以追溯到 1960 年代后期，但随着 1980 年代个人电脑的问世，它的明星真正崛起了——然后当互联网在 90 年代腾飞时，它才真正达到了巅峰。 聪明点：公司并不总是看到未来的到来。 例如，Nvidia 开发了为 PC 显卡提供动力的核心技术。 然而，这种方法被证明对许多其他目的都有好处，包括加密货币挖掘——以及现在的人工智能。 是的，但是：这种转变也导致一些参与者的价值和影响力下降。 IBM 仍然是一家大型技术公司，但不再像大型机时代那样引领行业。 英特尔也遭受了损失，首先是错过了移动领域，最近又是制造失误——伴随着其产品并不总是表现最佳的新型计算任务的出现。 正如首席执行官帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 在周二的《华尔街日报》(Wall Street Journal) 接受采访时承认的那样，这种结合创造了相当大的“泥坑” 。